Detail buku

No BukuT.ITS.2008.38
UniversitasITS
PenulisDudi Barmana
Judul BukuUJI KESAMAAN PARAMETER k MODEL REGRESI LINIER
PembimbingDr. Purhadi, M. Sc, Erni Tri Astuti, S.Si.,M.Math
AbstrakABSTRAK INDONESIA ; Model regresi linier telah diterapkan secara luas untuk mengukur hubungan ekonomi. Dalam penelitian fungsi konsumsi, rata-rata konsumsi diasumsikan merupakan fungsi linier dari pendapatan dan variabel-variabel yang lain. Jika regresi linier digunakan untuk menunjukkan hubungan ekonomi, pertanyaan yang sering muncul adalah apakah hubungan masih stabil dalam dua periode waktu, atau apakah hubungan masih sama untuk dua kelompok unit ekonomi yang berbeda. Secara statistik pertanyaan di atas dapat di jawab dengan menguji apakah dua himpunan amatan dapat di anggap memiliki model regresi yang sama. Uji Chow sering digunakan oleh para peneliti untuk menguji kesamaan parameter regresi pada dua model regresi linier. Uji Chow mengasumsikan varians error kedua model yang sama. Toyoda (1974) menunjukkan bahwa uji Chow menyesatkan ketika varians error kedua model tidak sama. Penelitian ini membahas mengenai pengujian kesamaan parameter k (k ? 2) model regresi linier. Model regresi linier pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi makanan kabupaten/kota penyanggah ibu kota di Jawa Barat terhadap variabel pendapatan rumah tangga dan jumlah anggota rumah tangga digunakan sebagai penerapan uji kesamaan ini. Hasil pengujian kesamaan parameter model regresi menyimpulkan bahwa Kota Bekasi dan Kota Depok memiliki parameter regresi yang berbeda. Dengan demikian disimpulkan bahwa terdapat perbedaan hubungan pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi makanan pada kedua wilayah. Kata Kunci : Uji Chow, likelihood ratio test, Pengujian Hipotesis . ABSTRAK INGGRIS : Linear regression model has been widely applied to measure an economic relationship. In a research on consumption functions, average consumption is assumed to be a linear function of income and other variables. If linear regression is used to show an economic relationship, the most frequently asked question is wheter the relationship remains stable within two periods of time, or wheter the relationship remains stable within two periods of time,or wheter the relationship remains the same for two different economic unit groups. Statiscally, the question can be answered by testing if the two observed groups can be assumed to have similar regression model. Chow Test is often used by researchers to test the likelihood of regeression parameter of two linear regression models. Chow Test assumed that error variance of two models are equal. Toyoda (19974) showed that Chow Test can be misleading when error varience of two models are not equal. This research discusses the likelihood test of set parameters of k (k ≥ 2) linear regression models. A linear regression models of household expendicture for food consumption in the regencies/municipalities capital-buffer in West Java and the variables of household income and number of household members is used as an example of an implementation of such likelihoood test. A likelihood test of the regression models parameters shows that Bekasi City and the relationship of household expenditures for food consumption between the two regions are different. Keywods : Chow test. likelihood ratio test, hypothesis test.
JenisThesis