Detail buku

No BukuT.ITS.2008.32
UniversitasITS
PenulisMasykuri
Judul BukuPENSKALAAN DIMENSI GANDA (PDG) METRIK TERBOBOT
PembimbingDr. Muhammad Mashuri, M. T
AbstrakABSTRAK INDONESIA : Pada prinsipnya biplot merupakan upaya grafis dalam tampilan dua dimensi. Informasi yang diberikan oleh biplot mencakup obyek yang merepresantikan baris matriks dan variable pengamatan yang mempresentasikan kolom matriks. Variable-variabel pengamatandalam sebuah penelitian social, ekonomi, politik, dan sebagainnya seringkali memiliki skala pengukuran yang berbeda. Skala pengukuran yang berbeda ini harus distandarisasi. Penskalaan Dimensi Ganda (PDG) metric terbobot adalah salah satu metode statisti k yang diterapkan untuk mengatasi perbedaan skala pengukuran tersebut. Estimasi pembobot untuk masing-masing variable menggunakan metode Least-Squares Squared Scaling (LSSS). Analisis biplot terstandarisasi juga merupakan pengembangan dari analisis biplot untuk mengatasi perbedaan skala pengukuran antar variable. Pembobot biplot terstandarisasi menggunakan standard deviasi. Metode PDG metrik terbobot pada penelitian ini diterapkan untuk kasus pengelompokkan kabupaten/kota di Jawa Timur berdasarkan variable indeks Pembangunan Manusia. Variable-variabel IPM terdiri dari : Angka Harapan hidup (tahun); Angka Melek huruf (%); rata-rata lamannya sekolah (RLS) dan pengeluaran riil per kapita perbulan (PPP) memiliki skala pengukuran berbeda. Hasil PDG Metrik dikonfirmasi terhadap biplot terstandarisasi dengan membandingkan presentase variabilitas dan hasil peta konfigurasi. Hasil pengolahan menunjukkan bahwa PDG metric terbobot menghasilkan nilai presentase variabilitas lebih baik dibandingkan biplot terstandarisasi. Kata Kunci : Biplot, Penskalaan Dimensi Ganda, Metrik,jarak Euclid, terbobot, SVD. ABSTRAK INGGRIS : In principle, a biplot is a graphical methode in two dimensional visual. The information of the biplot result contains the objects that represent the rows of data matrix and the observed variables that represent the columns of data matrix. Many of the observed variables in social, economics, politics and any other studies have the different maesurement scaling. That different measurement scaling must be standarized. The Weighted Metrix Multidimensional Scaling is one of the Statistical methods that used to solve that different measurement scaling. To estimate the weight for each variable, the LSSS method is used. The standarilized biplot analysis is part of the biplot nalysis that has been developed to solve the standarilized biplot use standard deviation. The Weighted Metric Multidimensional Scaling method in this study is applied on the regency’s classification in East Java case based on Human Development Index variables. The HDI’s variables such as Life expectary Rate, Literacy Rate, schooling years and Purchasing Power Parity have different measurement scaling. The result of WMDS method is confirmed to standarilized biplot by comparing the percentacy of variability value than the standarilized biplot. Keywods : Biplot, Multidimensional Scaling, Metrix, Euclid Distance, Weighted, SVD
JenisThesis