Detail buku

No BukuT.ITS.2008.29
UniversitasITS
PenulisWahyu Hercahyo
Judul BukuPEMODELAN LUAS PANEN PADI SAWAH DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA DENGAN SPACE-TIME
PembimbingProf. Drs.H. Nur Irawan, M.IKomp,phD ; Dr. Dedi Walujadi
AbstrakABSTRAK INDONESIA : Peramalan bukan hanya pekedar penggunaan data historis dan rumusan statistik. Suatu peramalan yang terpadu adalah suatu peramalan yang memasukkan pertimbangan manajerial dan intuisi dalam kerangka metodologis. Oleh karena itu perlu dicarikan teknik peramalan yang sesuai untuk fenomena lapangan yang mampu mempresentasikan keheterogenan lokasi penelitian. Penelitian ini manyajikan model space-time dan penerapannya pada data luas panen padi sawah tingkat kecamatan di provinsi Sulawesi Tenggara. Lokasi waktu (space-time) merupakan pengembangan dari data deret waktu (time series) yang ditambahi dengan data spasial yaitu data pangamatan yang tergantung pada lokasi. Dalam tesis ini, kajian bobot seragam dilakukan untuk menggambarkan struktur korelasi spasial dalam daerah penelitian. Berdasarkan data luas panen padi sawah di 4 lokasi/kecamatan diindikasi ada pola musiman 12 bulanan di masing-masing lokasi. Melalui plot ACF dan PACF diputuskan model space-time adalah S-TSAR(1��;1). Melalui penaksir kuadrat terkecil diperoleh dugaan parameter waktu dan parameter lokasi dengan bobot seragam masing-masing sebesar -0,445 dan 0,134. Kata Kunci: Autoregresi, Kuadrat Terkecil, Spatial, time series, Model space time. ABSTRAK INGGRIS : Forecasting is not only using historical data and statistical formula to predict the furture. An integrated forecasting is a forecasting athat inclueded managerial considerations and intuition into a methodological framework. Thus, we need to look for and appropriate forecasting that agree with the environment conditions and respresentative for the heterogeneity of research locations. This research provides space-time model and its application on paddy harvested area of wetland for district level in Province of Sulawesi Tenggara. The concept space time is a development of time series concept added with spatial data namely location-dependent data. In this research, we used the equal weighted study to draw spatial correlation in researh area. Based on data of paddy harvested area of wetland in four location/district were indicated twelve mothly seasonal pattern in each locations. Through ACF and PACF plots decided space time model was S-TSAR(12;1). Through least squre estimation, we obtained parameter of time and parameter of location estimatio with equal weighted respectively is -0,455 and 0,134. Keywods : Autogressive, least squre, spatial, time series, space-time model.
JenisThesis