Detail buku

No BukuT.ITS.2008.25
UniversitasITS
PenulisDwi Susilo
Judul BukuMODEL LINIEAR EFEK CAMPURAN UNTUK KASUS PRODUKTIVITAS PADI SAWAH DI PROVINSI JAMBI
PembimbingProf. Dra. Susanti Linuwih, M.Stat.,Ph.D. ; Dr. Purhadi, M.Sc. ; Erni Tri Astuti, S.Si.,M.Math.
AbstrakABSTRAK INDONESIA : Analisis regresi merupakan salah satu metode statistik yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara dua atau lebih variabel, sehingga suatu variabel dapat diprediksikan dari variabel yang lain. Pada analisis regresi linier, variabel respon berupa variabel radom dan bersifat kontinu dan variabel prediktor merupakan variabel tetap baik yang bersifat kualitatif maupun kuanitatif yang dapat dikontrol oleh peneliti.Dalam perkembangannya dan pada kenyataan di lapangan banyak ditemui variabel tetap yang dapat dikontrol oleh peneliti, tetapi juga dipengaruhi oleh variabel radom. Model linier dengan menambahkan pengaruh variabel radom dalam variabel prediktor selain variabel tetap disebut sebagai model linier efek campuran. Pada penelitian ini akan dibahas mengenai model linier efek campuran dengan melibatkan dummy variable. Analisis meliputi kajian estimasi parameter dan pengujian hipotesis model dengan Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan Generalize Likelihood Ratio Test (GLRT). Penerapan pada kasus riil digunakan pada produktivitas padi sawah di Provinsi Jambi tahun 2006 hasil Survei Ubinan Padi dan Palawija yang secara rutin dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dan Departemen Pertanian. Dari hasil analisis model linier efek campuran tanpa interaksi ternyata pemakian pupuk per hektar, pemakaian pestisida per hektar, mutu benih, subround dan jumlah rumpun per plot ubinan berpengaruh signifikan terhadap prokdusifitas padi sawah dengan koefisien determinasi sebesar 74,63% atau dengan kata lain variabel-variabel tersebut mampu manjelaskan 74,63% karagaman data prokdutifitas padi sawah di Provibsi Jambi. Kata Kunci: Dummy variable, Model Liniear Efek Campuran, Prokdutivitas padi sawah. ABSTRAK INGGRIS : Regression alysis is one of statistic method which used to describe the relationship between two variables or more, so a variable could be predicted by the other variables. In linear regression, response variable is a continue random variable which could be controlled by researcher. Based on the fact in the real cases, there are several responses variables which didn’t influenced only by fixed variables which can controlled by researcher, but also effected by random variables. Linear models which added the effect of random variables in predictor variable except fixed variables called mixed effect linear models. This research disscuses mixed effect linear models that involved dummy variables. The analysis contain procedure of parameter astimation and hypothesis testing with Maximum Likelihood Estimate (MLE) and Generalized Likelihood Ratio Test GLRT). In real cases, alnalysis of wet land paddy productivity in Jambi Province 2006, the result from “ Survei Ubinan Padi dan Palawija�? which conducted continually by BPS linear models whitout interaction conclude that the use of manure per hectare, the use of pestiede per hectare, seed quality, subround and number of paddy productivity with coefficient determation 74,63%, it means that the variables in models can explain 74,63% variation of wet land paddy productivity in Jambi Province. Keywods : Dummy Variable, Mixed Effect Linear Models, Paddy Productivity.
JenisThesis