Detail buku

No BukuT.ITS.2008.23
UniversitasITS
PenulisSugeng Supriyanto
Judul BukuGRADUASI DATA MORTALITAS DI INDONESIA BEDASARKAN METODE REGRESI KERNEL DAN REGRESI SPLINE
PembimbingDr. Dra. Ismaini Zain, M.Si ; Erni Tri Astuti, S.Si., M.Math.
AbstrakABSTARK INDONESIA : Selama ini data mortalitas masih tergantung dengan tabel kematian asing yaitu tabel kematian Coale-Demny dengan model west. Tabel ini dibentuk berdasarkan pengalaman mortalitas negara-negara maju yang memiliki pengalaman mortalitas yang berbeda dengan Indonesia, sehingga perlu dilakukan perbandingan beberapa teknik graduasi, agar didapatkan hasil perkiraan data mortalitas alternatif. Pola mortalitas menurut umur bila digambarkan dalam bentuk grafik akan menyerupai huruf �U� namun secara seksama pola tersebut masih bervariasi antara satu penduduk dengan penduduk lainnya. Dalam penelitian ini digunakan pendekatan regresi kernel dan Spline untuk melihat pola hubungan antara umur sebagai variabel prediktor dan tingkat kematian sebagai variabel respon. Berdasarkan pandekatan regresi kernel dan Spline, ternyata regresi kernel memiliki nilai MSE lebih rendah dan R� lebih besar dari pada regresi Spline, sehingga model regresi kernel lebih baik dalam graduasi data mortalitas di Indonesia. Selanjutnya dari perbandingan antara pola mortalitas dari Current mortality data dan indirect mortality data, diperoleh hasil bahwa pola mortalitas laki-laki menyerupai pola mortalitas model north, sedangkan pola mortalitas perempuan lebih . Kata Kunci: Coale-Demeny life teble, graduasi, mortalitas, kernel,Spline ABSTRAK INGGRIS : Until today, maortality data still de[pend on foreign mortality table, i.e. mortality table Coale-Demeny with west model. This table is created based on experiences in developed that have different mortality experience with Indonesia. There fore there is a requirement to compare several graduation technique to obtain alternative of mortality data estimation. Mortality pattern based on ages, in s chart, will show a ‘U’ pattern. But this pattern has many variations between to another. In this research, kernel and spline regression approach are employed to obtain pattern of relationship between ages as predictor variable and mortality level as response variable. Based on kernel and spline regression approach, kernel regression has lower MSE and higher R2 than spline regression, so kernel regression perform better in graduation of mortality data in Indonesia. Comparison between mortality pattern from current mortality data and indirect mortality data has result that male mortality that male mortality pattern is similar to mortality data has result that male portality pattern is similar to mortality pattern in north model, whereas female mortality pattern is more similar to west model. Keywods : oale-Demeny life table, graduation, mortality, kernel, spline
JenisThesis