Detail buku

No BukuT.ITS.2008.20
UniversitasITS
PenulisSamsul Munawar
Judul BukuANALISIS STRUCTURAL EQUATION MODELLING (SEM) DENGAN HEYWOOD CASE
PembimbingDr. Sony Sunaryo, M.Si ; Dr. Heru Margono, M. Si
AbstrakABSTRAK INDONESIA : Structural equation Models (SEMs) yang juga dapat disebut sebagai simultanoes equation models adalah multivariate regression Models. SEM mempunyai dua komponen model, yaitu measuresement model dan structural model. SEM mempunyai dua tujuan dalam analisisnnya yaitu pertama adalah untuk menentukan apakah model �masuk akal� atau fit atau model �benar� berdasarkan data yang dimiliki. Kedua untuk menguji berbagai hipotesis yang telah dibanggun debelumnnya. Menstandarisasi estimasi parameter yang menyimpang jauh dari harapan, maka kemungkinannya yaitu hipotetisnnya salah, atau model yang misspecified. Satu kasus yang umum adalah ketika estimasi dari varians erorrnya adalah negative (Heywood Case). Tujuan penelitian adalah mencari besarnnya pengaruh dari lima variable konstruk (benih, obat, pupuk, opete, intensif) terhadap tingkat produktivitas padi sawah dengan menggunakan analisis SEM. Hasil dari penelitian ini yaitu total pengaruh dari variable laten intensif yang terdiri dari hanya satu variable indicator yaitu intensifikasi mempunyai pengaruh positif sebesar 0,16 dan bermakna terhadap variable laten produktif. Sedangkan total pengaruh dari variabel laten benih yang mengandung variable indikator verietas, variable indicator mutu benih, dan variable jumlah benih, variable obat yang terdiri dari variable indikator irigasi dan variable indikator penggunaan pestisida, variable pupuk yang terdiri dari variable indikator penggunaan pupuk dan jumlah pupuk dan variable opete tidak mempunyai makna walaupun signifikan pada hasil ujinnya. Besarnnya total pengaruh terhadap variable laten produkti masing-masing sebesar 0,01, -0,06, -0,03, dan 0,56. Kata kunci : Heywood Case, Structural Equation Modeling (SEM). ABSTRAK INGGRIS : Structural Equation Models (SEMs) which also can mentioned as simultanoes equation models is multivariate regression models. SEM have two component model, that is meansurement model and structural model. SEM have two purpose, the first is to determine what model “sensible�? or fit or model the “correctness�? pursuant to the data which have. Second is to test various hypothesis which have built before all. Standardization of estimation parameter of which branch far from five construct variable (benih,obat,pupuk,opete,intensif) to storey productivity of pady rice field by using SEM analysis. Result of from research this the total influence from latent variable intensif which consist of only one indicator is intensification have positive uinfluence equal to 0,16 and have a meaning of to latent variable produkti. The total influence from variable laten benih cocidering indicator varietas, indicator quality of seed, and amount seed, variable of obat which consist of the indicator variable usage of manure and amount of manure and variable opete don’t have to mean although significant at result test. Level of totalize the influence to latent variable produkti each of 0,01,0,01,0,33, and 0,56. Keywords : Heywood Case, Structural Equation Modeling (SEM)
JenisThesis