Detail buku

No Buku-
UniversitasITS
PenulisSuprapto
Judul BukuESTIMASI INTERVAL KURVA REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED MULTIVARIABEL (STUDI KASUS : DATA INDEKS DEMOKRASI INDONESIA)
PembimbingProf. Dr. Drs. I Nyoman Budiantara, M.Si
AbstrakABSTRAK INDONESIA : Analisis regresi merupakan metode statistik dari suatu fungsi regresi atau kurva regresi. Salah satu tujuan utama analisis regresi adalah bagaimana mendapatkan estimasi titik dan estimasi interval untuk parameter ataupun kurva regresi. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji estimasi interval kurva regresi nonparametrik spline truncated multivariabel. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut digunakan metode maximum likelihood dan pivotal quantity untuk kasus varians populasi tidak diketahui dan dari hasil kajian teoritis diperoleh pivotal quantity , dimana adalah banyaknya observasi, adalah banyaknya variabel prediktor nonparametrik, adalah banyaknya knot, untuk Estimasi interval terpendek kurva regresi nonparametrik spline truncated multivariabel berukuran dengan , dan merupakan taraf signifikansi, diperoleh melalui proses optimasi dengan metode Lagrange multipliers. Penerapan untuk estimasi interval kurva regresi nonparametrik spline truncated multivariabel dilakukan pada data Indeks Demokrasi Indonesia (IDI) Tahun 2015. Metode pemilihan titik knot optimum menggunakan metode Generalized Cross Validation (GCV). Model terbaik yang terbentuk adalah model menggunakan tiga titik knot (3,3,3,3,3,3) yang mempunyai koefisien determinasi sebesar . Model IDI 2015 yang terbentuk dipengaruhi oleh faktor indeks pembangunan manusia, indeks pemberdayaan gender, laju pertumbuhan ekonomi, persentase penduduk miskin, gini rasio, dan indeks pembangunan teknologi informasi dan komunikasi. Estimasi interval skor IDI 2015 yang terbentuk dalam sudut pandang estimasi pesimistis menunjukkan Yogyakarta, Kalimantan Timur, dan Kalimantan Utara mengalami degradasi capaian kinerja demokrasi dari kategori tinggi ke sedang, Maluku Utara mengalami degradasi dari sedang ke buruk, sedangkan Papua Barat dan Papua masih berkutat dalam kategori buruk. ABSTRAK INGGRIS : Regression analysis is a statistical method of a regression function or regression curve. One of the main purposes of regression analysis is to obtain point estimations and interval estimates for parameters or regression models. The objectives of this study was to assess interval estimation for nonparametric model using spline truncated multivariables regression. To solve the problem, the maximum likelihood and pivotal quantity method is used for the case of unknown population variance and from the result of the theoretical study obtained pivotal quantity, ? , ? i T x y n p pr ?1 ? t ? ? ? , which i is the observations, i n ? 1, 2,..., , n is the number of observations, p is the number of nonparametric predictor variables and r is the number of knots. The shortest interval estimation for nonparametric model using spline truncated multivariables regression measured 1??, by 0 1 ? ? ? , and ? is the level of significance, is obtained through the optimization process using the method of Lagrange multipliers. The application of interval estimation for nonparametric model using spline truncated multivariables regression was conducted on data of Indonesia Democracy Index (IDI) in 2015. The method of selecting optimum knots using Generalized Cross Validation (GCV) method. The best model that is formed is model using three point knots (3,3,3,3,3,3) which have coefficient of determination ( ) equal to 97,04%. The 2015 IDI model formed is influenced by human development index factors, gender empowerment index, economic growth rate, percentage of poor population, gini ratio, and index of information and communication technology development. Estimated IDI 2015 score interval formed in pessimistic estimation point of view indicates Yogyakarta, East Kalimantan, and North Kalimantan experiencing degradation of democracy performance from high to moderate category, North Maluku is degraded from moderate to bad, while West Papua and Papua still in the bad category.
JenisThesis